PARADISE
PN-III-P4-PCE-2021-0057 Recunoașterea formelor și detecția anomaliilor în morfologia fetală utilizând Deep learning și învățare statistică

Rezumat
Anomaliile congenitale (AC) reprezintă cauza cea mai des întâlnită de deces fetal, mortalitate și morbiditate infantilă. În fiecare an se nasc 7.9 milioane de copii cu AC. Detectarea precoce a AC facilitează accesul la tratamente vitale. AC poate fi diagnosticat prenatal prin morfologie fetală (MF). Discrepanțele dintre diagnosticul AC pre și postnatal ajung la 29%. O interpretare corectă a MF permite o discuție detaliată cu părinții cu privire la prognostic. Caracteristica centrală a lui PARADISE este dezvoltarea unui sistem inteligent specializat care cuprinde un comitet de metode Deep Learning și învățare statistică, care lucrează împreună într-un mod competitiv/colaborativ pentru a crește performanța MF prin semnalarea AC. Scopul principal este implementarea directă a sistemului în practica medicală, folosind testarea preclinică și validarea clinică. Acest proiect multidisciplinar oferă o integrare unică de abordări, competențe și descoperiri în domenii cheie de interes uman, psihologic, tehnologic și economic, printr-un un sistem inteligent de sănătate, deschizând noi direcții de cercetare. PARADISE creează un mediu care contribuie la îmbunătățirea sistemului medical, industriei farma, comunității științifice, economiei și în cele din urmă fiecărui individ. El va duce la creșterea managementului AC prin stabilirea unui plan detaliat înainte de naștere, și descreșterea morbidității și mortalității infantile.